Embudos de conversión para el comercio electrónico
Especialmente en sitios de comercio electrónico, los embudos de conversión son una gran herramienta para conocer qué funciona y qué no funciona en nuestro sitio. Cuando utilizamos campañas SEM para promocionar un producto, podemos encontrarnos, entre otras cosas, con que los usuarios no finalizan el proceso de compra y, abandonan el carrito de compra.
Un embudo de conversión nos facilitará, en cierto modo, a saber si nuestra oferta o producto persuaden al visitante.
Un ejemplo de recorrido por un sitio de comercio electrónico puede ser el siguiente:
El usuario entra por la página principal y, seguidamente visita el catálogo de productos. Escoge un producto que le interesa y visualiza su ficha. El producto le acaba gustando y lo añade al carrito. Para finalizar rellena los datos necesarios para la compra y finaliza con éxito el proceso de compra.
Aunque no en todos los casos será éste el recorrido, ya que si el usuario accede a nuestro sitio desde una campaña de un producto específico y, se ha creado una landing page para dicho producto, la página de entrada no será la Home si no directamente el producto promocionado.
En la siguiente imagen, podrás visualizar los diferentes tipos de embudos de conversión que puedes obtener:
Puedes visualizar la imagen y el post complento en el blog de Doctor Metrics
Si tu embudo es tipo a), entonces debes preguntarte si la promoción se corresponde con lo que vendes. En caso de obtener un embudo tipo b), los usuarios no acceden a la ficha de producto. Realmente encuentran lo que buscan?
Los embudos tipo c) aparecen cuando la ficha del producto no muestra suficiente información y abandonan el sitio. Por último, si el embudo es tipo d) los abandonos se realizan paulatinamente según se avanza en el proceso de compra, y el proceso final no ofrece ningun impedimento al usuario. En este caso, sólo nos queda mejorar el ratio de conversión.
¿Has configurado algún embudo de conversión en tu herramienta de analítica web?
Cónoce a fondo cómo proceden los usuarios de tu sitio.
| Este artículo fue publicado por manel el 27 septiembre, 2010 a las 14:09, y está archivado en Analitica web. Sigue las respuestas a esta entrada a través de RSS 2.0. Puedes dejar un comentario o enviar un trackback desde tu propio sitio. |



