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Embudos de conversión para el comercio electrónico
27 sep
Especialmente en sitios de comercio electrónico, los embudos de conversión son una gran herramienta para conocer qué funciona y qué no funciona en nuestro sitio. Cuando utilizamos campañas SEM para promocionar un producto, podemos encontrarnos, entre otras cosas, con que los usuarios no finalizan el proceso de compra y, abandonan el carrito de compra.
Un embudo de conversión nos facilitará, en cierto modo, a saber si nuestra oferta o producto persuaden al visitante.
Un ejemplo de recorrido por un sitio de comercio electrónico puede ser el siguiente:
El usuario entra por la página principal y, seguidamente visita el catálogo de productos. Escoge un producto que le interesa y visualiza su ficha. El producto le acaba gustando y lo añade al carrito. Para finalizar rellena los datos necesarios para la compra y finaliza con éxito el proceso de compra.
Aunque no en todos los casos será éste el recorrido, ya que si el usuario accede a nuestro sitio desde una campaña de un producto específico y, se ha creado una landing page para dicho producto, la página de entrada no será la Home si no directamente el producto promocionado.
En la siguiente imagen, podrás visualizar los diferentes tipos de embudos de conversión que puedes obtener:
Puedes visualizar la imagen y el post complento en el blog de Doctor Metrics
Si tu embudo es tipo a), entonces debes preguntarte si la promoción se corresponde con lo que vendes. En caso de obtener un embudo tipo b), los usuarios no acceden a la ficha de producto. Realmente encuentran lo que buscan?
Los embudos tipo c) aparecen cuando la ficha del producto no muestra suficiente información y abandonan el sitio. Por último, si el embudo es tipo d) los abandonos se realizan paulatinamente según se avanza en el proceso de compra, y el proceso final no ofrece ningun impedimento al usuario. En este caso, sólo nos queda mejorar el ratio de conversión.
¿Has configurado algún embudo de conversión en tu herramienta de analítica web?
Cónoce a fondo cómo proceden los usuarios de tu sitio.
¿Que es la analítica Web? #analiticaweb
10 ene
Habréis oído hablar de la analítica web, pero os preguntaréis en que consiste ésto de la “analítica web”.
Consiste en recoger los datos que las herramientas de medición, tales como Google Analytics, Woopra, Yahoo Web Analytics, Omniture, etre otras, guardan cuando un usuario visita nuestro sitio. Una visita deja suficientes datos, los cuales podemos convertir en información, para la toma de decisiones.
La analítica web es muy utilizada (más bien necesaria) en el mundo del marketing online, donde los datos que se recogen deben tener un significado y, deben estar en línea con la estrategia del negocio. Esto nos permitira´actuar en base a las conclusiones que saquemos sobre la información que obtengamos.
Pero reunir los datos suficientes para tomar decisiones apropiadas no es tarea fácil. Las empresas básicamente se conforman con recibir un informe de tráfico del sitio web, páginas vistas, la demografía, páginas de entrada/salida y porcentaje de rebote. Pero estas empresas, no se encuentran más allá del primer nivel del modelo de madurez de la analítica web según la consultora Gartner(WAMM), el cual consta de 5 niveles, pero esto lo explicaré en otro post.
Para sacar partido a la analítica web, las empresas deben realizar tareas más avanzadas tales como el testing A/B, definición de objetivos o KPI (Key Performance Indicators), optimización en buscadores y optimización de campañas, segmentación de usuarios, etc., así como la construcción de un cuadro de mando (Balanced Scorecard) o su integración son un sitema de Business Intelligence, que permita acceder a toda la información de forma rápida y sencilla.
¿Hace uso de la analítica web tu empresa? ¿Forma parte del proceso de negocio?
